2022年1月以 “Construction of Prognostic Risk Prediction Model of Oral Squamous Cell Carcinoma Based on Nine Survival-Associated Metabolic Genes” 為題,在線平臺展現于《Frontiers in Physiology》刊物,循證臨床中心點的牛玉明副博士生導師和張超為該論文提綱聯系做者。
該研究探討口腔鱗癌的獨立預后因素,并構建預后風險模型,以期為口腔鱗癌(Oral squamous cell carcinoma,OSCC)臨床治療方案的制定提供依據。研究采用單變量COX、Lasso和多變量COX回歸分析構建預后模型,并進行統計學分析。在該研究中,獲取195個隨機樣本集定義為訓練集及390個樣本構成驗證集。通過9個生存相關代謝基因的回歸分析構建預后模型,其中PIP5K1B、NAGK、HADHB呈顯著下調,MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9呈顯著上調。訓練集用于評估預后模型的統計分析顯示:高危組和低危組之間存在顯著差異,高危組預后不良(P<0 .05),驗證集顯示預后較差的兩組之間存在顯著差異(p<0.05)。基于訓練集和驗證集的獨立預后分析表明:風險評分作為獨立預后因素優于其他臨床特征。對高危和低危患者進行基因集富集分析,以確定代謝相關的生物學途徑。此外,nomogram結合臨床特征和風險評分預測了1、2和3年生存率 (c-index="0.7)。本研究顯示攜帶有上述9種代謝基因預后模型可能對初診OSCC患者的診斷及預后具有一定幫助。
綜上所述,該論述闡明含9種新陳代謝dna(PIP5K1B、NAGK、HADHB、MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9)療效模特或者對初診口腔醫院鱗狀體細胞癌(OSCC)我們的原因及療效體現了固定助力,這也為前因后果OSCC論述帶來了的早期論述基礎條件。